npakaさんの記事を参考にしてRecuurentGemmaを試してみる。 note.com 軽くてサクサク動く。ローカルで十分実用的に感じます。 質問: Create python code for plot stock price trend of APPL and META.答え:```pythonimport matplotlib.pyplot as pltimport …

Mistral7BベースとしたMoEモデルでなかなか流暢な日本語を生成するらしいので試して見ました。ColabでT4でトライしてみました。 モデルはこちら。作者に感謝。 huggingface.co 質問：まどか☆マギカでは誰が一番かわいいか名前と理由を教えてください。 答え…

command-Ｒ-plusが話題なのでcolabでお試し。非商用ライセンス。GPT4並みと言われるが、Q2量子化モデルだと23GBでも動くらしいので、先人の有難いトライを参考にcolabでチャレンジしてみた。colabでのコードは最後にgithubへのリンクで示した。 質問その１ …

RakutenAI-7Bはいい感じだったので、ggufで速度やお家GPUで活用できるのかも、と期待しつつおためし。instructモデルです。 Colab T4環境で動かしてみた。 gist.github.com 以下のやり取りで、Wall timeで2.78s。 問い：日本の有名な観光地と名物は？詳しく…

楽天からもLLMモデルが発表された。日本語のモデルが沢山出てきてどんどんよくなるといいですね。 huggingface.co さっそく試して見ました。 まどか☆マギカで一番かわいいのは？ まどか☆マギカには、個性豊かなキャラクターがたくさんいます。人それぞれ好み…

RWKVは、RNNとTransformerを組み合わせた推論が軽いという。継続して学習させているというので、時々チェックしていた。Eagle 7Bというモデルが出たので試してみる。翻訳性能も高くなっていて期待しつつ。 blog.rwkv.com というわけで、colabのメモリup＋GPU…

オープンなモデルでかつ一歩進んでいる感じのあるSwallow。MS-7Bは7Bとしては高い性能があるらしいということで試して見ます。 huggingface.co npakaさんの記事を見ながらColabで構築します。 note.com gist.github.com ColabのGPU T4で動かせるようなのでT4…

Tinyllamaをお気軽に量産？できる、infinite-tinyllamaをcolabで動作させてみました。ファインチューニングがお手軽にできると、きっと楽しくなるのだろうと思ってローカルで動かそうとしたのだが、何かとめんどくさいのでColabで動かしてみた。 github.com …

alfred さんのコードを参考にcolabで動かして見ました。折角なので「OpenMathInstruct-1 を日本語に自動翻訳した商用利用可能な180万件の指示チューニングデータセット」を使ってみます。 github.com 参考： Gemma初心者ファインチューニングコードです。HF…

Googleが発表したGemma。2Bモデルをファインチューニングをサンプルコードを使ってやってみました。せっかくなので、データセットを日本語databricks-dolly-15k-jaを使ってみます。Kaggleからモデルをダウンロードするので、対応する部分を整備して実行。 gi…

Pipenv installでhash値のエラーが生じて困っていた。ライブラリーの依存性が解消されないだけだと思って試行錯誤していたが、どうも様子がおかしい。調べてみると、同じようなところで悩んでいる方が・・・。 github.com 参考にして $ pipenv --rm$ sudo ap…

Qwenは優秀なモデルということらしいので、早速試して見た。 Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int8" Qwen1.5-7B-Chat-AWQ" Qwen/Qwen1.5-14B-Chat-AWQ" の順で試して見て・・・7Bだといまいちだったので、14Bまでcolab(無料)でお試し。 Qwen1.5-14B-Chat-AWQ 質問：日…

WSL2でcuda周りと思われるエラー。libcuda.so.1 is not a symbolic linkと。realなファイルでsymbolic linkじゃないと叱られる。 github.com /etc/wsl.confにautomount項目に記述を追加。 echo -e "[automount]\nldconfig = false" | sudo tee -a /etc/wsl.c…

LLMのモデルをマージするのが流行っているらしい。そこで、nitky/Superswallow-7b-v0.1というモデルを試して見た。7Bなので、Colabの無料枠で実行できるかも・・・と思ってチャレンジ。 モデルはこちら。作成者に感謝。 huggingface.co 使ったColabはこちら…

バッチで高速なLLM処理を実現しているというvLLMを試して見た。Qwebも触ってみたかったので、colabの無料枠で動くか実験しました。 github.com vLLMは対応していモデルであればすぐに動く。動かしたときにはbugがあり、LLMで生成部分を２度実行するとエラー…

GGUF version の rinna/nekomata-7b-instructionをColabでお試ししました。 huggingface.co さっそく、colaboratoryで・・・。 github.com 結果。要約はもうちょっと頑張って欲しい気がしますが、7Bモデルでかつ量子化モデルがどんどん実用的になってきた感…

日本語に強いLlama2ベースのモデル。 日本語に強い大規模言語モデル「Swallow」を公開 英語が得意な大規模言語モデルに日本語を教える | 東工大ニュース | 東京工業大学 細かい工夫を積み重ねていて期待できそう。しかも、7Bモデルはcolabで動かせそうなので…

ローカルPCで音声認識を使ってテキスト入力をさせてみようと思い立って、colaboratoryでテスト。いまさらながら・・・だけれども、やってみました。 参考サイト： faster-whisperでwhisper large-v3を動かしてみよう！ github.com 実行速度を比べてみる。GPU…

OpenAIのGPTsの発表で盛り上がっている今日この頃。思い立って、開発が続いていて楽しみなOpen Interpreterをlocal LLMで動かせないかとトライしてみました。Open-interpreterを見ると、Local LLMの動作にLM Studioを推奨していました。ただ、このあたりの組…

特に工夫することもなく、Colabで動作。簡単に試して見ました。 github.com 扱える文字数も多いし、7Bでコンパクト。速度もまずまず出そう。個人でも色々と試して見ることができるのは嬉しいし楽しい。youriといい、calm2といい、日本語のLLMが楽しくなって…

rinna.co.jp なんだか、凄そうな予感しかしないので、試して見ました。工夫することももなく、さくっと動作しました・・・。 github.com とりあえず、さくっと試して見ましたが・・・。7Bでこの性能まで来たのか・・・。 ### 入力:まどマギで一番かわいいの…

ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instructも楽しそうなので動かしてみる。さほど工夫もなく、そこそこの速度が出る。 Q. 関羽を知っていますか？ A. はい、知っています。関羽は、中国の三国志時代の武将です。呉の主要な武将の一人で、呉の国力の増強に大きく貢…

CodeLlamaを試して見たくて、Colabで7BのPythonモデルを動かしてみる。プロンプトは、プログラムの時にコメントを書く要領で良いようなので、以下のように与えてみた。 プロンプト import openai # Function that response user inputed text. 結果 import o…

さっそく、LINE社が発表したinstructionモデルをColabで動かした。 huggingface.co パラメータは、Huggin Faceにのっていたものをそのまま採用。temperature=1.0すると、いまいちだったので、まずは、素直に公式を参考にする。 github.com レスポンスを見て…

気軽に自分の（非力な）PCで動かせないかと、Vicuna_7bをLangChainで活用できないかと、Webの記事を参考に試行錯誤。Colabの無料プランの範囲でどうにかなるなら自分のPCでも動く可能性があるかもしれない。 で、やっては見たものの、ループしたり、プロンプ…

日本語言語モデルが各社から発表されている。LINE社から発表になった日本語モデルを試してみる。時々、実在しているっぽい固有名詞が出てきたりと、学習データの残骸？のようなものが出てくる。やっぱし、お金をかけて丁寧な学習データを作成して公開するこ…

LangchainのPlan and executeを試してみた。 BabyAGI からヒントを得て実装した、タスク立案→実行の流れで自律的に動作をする。題材として、トヨタ自動車のSWOT分析をさせてみる。 検索エンジンはSerpでなくDuckDuckGoにした。試行錯誤するとあっという間にS…

BabyAGI is an attempt to autonomously perform tasks while being composed of simple code. Therefore, even those who are not proficient in programming can easily run and enjoy it. BabyCatAGI seemed to be useful for some quick research. I inc…

情報収集にRSSは便利。RSS対応が標準になればうれしいのだが、むしろ減ってきている気がする。スクレイピングされるよりもよっぽど良いんじゃないかと思う。 そこで、RSS feedを実現してくれるのがこちら。キャッシュも効くので、先方の負荷も抑えられる。 g…

GPTモデルの使い方を学ぶ。 bwgift.hatenadiary.jp 引き続き、ちまちまと実験しつつ手を入れた。Agentのプロンプトもコツが要って難しい。説明不足でもダメだけど、シンプルに伝わらないと、意図する動作をしてくれない。なんとなく、使えそうなものが出来た…