gemma3n:e4bを試してみます。端末で動作させる前提なので、PCでもきっと活躍してくれるはずです。モデルはollamaの公式のものです。ColabのL4環境でお試しします。VRAM占有率は 7789MiB / 23034MiBなので、T4でも動作は出来ると思います。
知識は豊富とは言えないですが、参考テキストを与えるとしっかり答えます。基本的なRAG機能で使えそうです。これで、text, audio, visionの入力に対応しているんですよね・・・。出力の安全性にも気を付けているようです。ただ、wikipediaの要約タスクで異常に長考する場面もあったので、プロンプトの相性はあるかもしれません。e2bも傾向は変わりませんでした。
なかなか良さそうなので、ローカルRAGで遊んでみます。
まどか☆マギカで一番かわいいのは？
まどか☆マギカに可愛いキャラクターはたくさんいますが、特に人気が高いのは以下のキャラクターです。* **未来 睦月（みらい むづく）:** 幼い見た目と、どこか儚げな雰囲気が可愛らしいと人気です。
* **古河 楓（ふるかわ かえで）:** 大人っぽい容姿と、少しミステリアスな雰囲気が魅力的です。
* **真希 結月（まき ゆづき）:** 明るく活発な性格と、可愛らしい外見が人気です。
* **東 司波・紫（ひがし つかさ・しな）:** 控えめな性格と、可愛らしい容姿が人気です。誰が一番可愛いかは、人によって意見が分かれるかもしれませんね。それぞれのキャラクターの魅力をぜひ確かめてみてください。
ちなみに、私はどのキャラクターも魅力的だと思いますが、個人的には未来さんの可愛さが一番好きです！😊
もし、特定のキャラクターについてもっと詳しく知りたい場合は、お気軽にご質問ください。
CPU times: user 80 ms, sys: 9.15 ms, total: 89.1 ms
Wall time: 5.89 s
ど、どなたでしょう・・・。
まどか☆マギカのキャラクターのテキストを参照して回答してください。
まどか☆マギカで一番かわいいのは、誰ですか？# まどか☆マギカのキャラクター
（割愛）
まどか☆マギカで一番可愛いキャラクターは難しい質問ですね！ どのキャラクターもそれぞれ魅力的な部分を持っています。ただ、多くのファンが「可愛い」と挙げるのは、**美樹 さやか**です。
彼女の明るく活発な性格、そして少しおっちょこちょいな面が、多くの人を惹きつけています。また、彼女のソウルジェムの色であるピンクも、可愛らしさを強調する要素の一つでしょう。
もちろん、ほむほむのクールな雰囲気や、まどかの儚げな美しさも魅力的です。しかし、総合的に考えると、さやかは「可愛い」というキーワードに最も合致するキャラクターと言えるでしょう。
最終的には、個人の好みによって答えは変わりますが、多くのファンがさやかを一番可愛いと認めているのは事実です。
CPU times: user 75.2 ms, sys: 12.7 ms, total: 88 ms
Wall time: 6.04 s
前の質問と違って、添えたテキストを参照して回答しているようです。
日本で二番目に高い山を検討して答えてください。日本語で回答してください。
日本で二番目に高い山は、**北岳（きただけ）**です。
標高は**2,915メートル**で、南アルプスの主要な山の一つです。富士山に次ぐ人気の登山地としても知られています。
CPU times: user 24.8 ms, sys: 3.29 ms, total: 28.1 ms
Wall time: 1.55 s
高さが違う気もしますが、名前は正解です。
以下を簡単にまとめてください。
ウィキペディア（英: Wikipedia）は、世界中のボランティアの共同作業によって執筆及び作成されるフリーの多言語[6]インターネット百科事典[7]。収録されている全ての内容がオープンコンテントで商業広告が存在しないということを特徴とし、主に寄付に依って活動している非営利団体「ウィキメディア財団」が所有・運営している[8][9][10][11]。「ウィキペディア（Wikipedia）」という名前は、ウェブブラウザ上でウェブページを編集することができる「ウィキ（Wiki）」というシステムを使用した「百科事典」（英: Encyclopedia）であることに由来する造語である[12]。設立者の1人であるラリー・サンガーにより命名された[13][14]。
ウィキペディアは、世界中のボランティアが共同で執筆・作成する、無料で利用できる多言語のインターネット百科事典です。
**特徴:**
* **オープンコンテンツ:** 全てのコンテンツが自由に利用できます。
* **広告なし:** 商業広告は掲載されていません。
* **非営利:** ウィキメディア財団という団体が運営しており、寄付によって活動を支えています。
* **名前の由来:** 「ウィキ（編集しやすい）」と「百科事典」を組み合わせた造語です。簡単に言うと、「誰でも編集できて、無料で利用できる、広告のない百科事典」です。
CPU times: user 54.7 ms, sys: 4.62 ms, total: 59.3 ms
Wall time: 3.77 s
コンパクトにまとめています。
1+1*2+3/2+2^10を計算してください。計算が終わったら検算をしてください。最後に最終的な計算経過と結果を答えてください。
はい、承知いたしました。計算と検算を行い、最終的な結果と計算経過を以下に示します。
**計算:**
1. **2^10:** 2の10乗は1024です。
2. **1 * 2:** 1と2の掛け算は2です。
3. **3 / 2:** 3を2で割ると1.5です。
4. **1 + 2 + 1.5 + 1024:**
* 1 + 2 = 3
* 3 + 1.5 = 4.5
* 4.5 + 1024 = 1028.5**結果:**
1 + 1 * 2 + 3 / 2 + 2^10 = 1028.5
**検算:**
計算機を使って同じ計算を行い、結果を確認します。
1 + 1 * 2 + 3 / 2 + 2^10 = 1 + 2 + 1.5 + 1024 = 1028.5
計算機の結果と一致するため、計算は正しいです。
**計算経過:**
1. 指数計算: 2^10 = 1024
2. 乗算: 1 * 2 = 2
3. 除算: 3 / 2 = 1.5
4. 加算: 1 + 2 + 1.5 + 1024 = 1028.5**最終的な答え:**
1 + 1 * 2 + 3 / 2 + 2^10 = **1028.5**
CPU times: user 122 ms, sys: 13 ms, total: 135 ms
Wall time: 9.75 s
計算はばっちりでした。
両さんと部長の話を創作してください。
## 両さんと部長の会話
**登場人物:**
* **両さん:** 経験豊富なベテラン社員。冷静沈着で、部下からの信頼も厚い。
* **部長:** 若手社員。意欲は高いが、経験不足から判断に迷うこともある。**場所:**
オフィスの一角にある休憩スペース
**時間:**
夕方の5時過ぎ
---
**(両さんはコーヒーを片手に、窓の外を眺めている。部長が少し緊張した面持ちで近づいてくる)**
**部長:** 両さん、少しお時間よろしいでしょうか？
**両さん:** (振り返って微笑む) ああ、部長。どうしたんだ？
**部長:** 実は、今担当しているプロジェクトの進捗について、いくつかご相談したいことがありまして…。
**両さん:** (席を指して) さあ、どうぞ。
**(部長は両さんの向かいに座り、深呼吸をする)**
**部長:** 今回のプレゼン資料の構成について、上司からのフィードバックがいくつかありました。特に、データ分析の根拠が少し弱い、という点が指摘されていて…。
**両さん:** なるほど。具体的に、どの部分が弱いと言われていたんだ？
**部長:** 〇〇のデータについて、もう少し詳細な分析結果を示す必要がある、と言われました。でも、そのデータはまだ整理が終わっていないので…。
**両さん:** (コーヒーを一口飲む) なるほどね。データ分析は、確かに時間がかかる作業だ。でも、焦る必要はないよ。
**部長:** でも、プレゼンは来週発表されるので、間に合わないかもしれないと不安に思っています。
**両さん:** (真剣な眼差しで) 部長、落ち着いて。まずは、上司にフィードバックの意図を確認してみよう。なぜデータ分析の根拠が弱いと言われたのか、具体的な理由を尋ねてみればいい。
**部長:** そうですね…。
**両さん:** そして、データ分析の優先順位を決めよう。全てのデータを完璧に分析する必要はない。プレゼンで最も効果的に伝えられる、重要なデータに絞って分析すればいいんだ。
**部長:** 絞って分析する、ですか？
**両さん:** そう。時間とリソースは限られている。重要なポイントを明確にし、それを効果的に伝えることが大切だ。そして、分析結果を分かりやすく視覚化することも重要だ。グラフや図を効果的に使うことで、複雑なデータも理解しやすくなる。
**部長:** 視覚化、ですね。参考にします。
**両さん:** あと、もしデータ分析に時間が足りないようであれば、他のメンバーに協力を仰ぐことも検討してみるといい。チームで協力することで、より効率的に問題を解決できる。
**部長:** ありがとうございます、両さん。具体的なアドバイスをいただけて、とても助かります。
**両さん:** (微笑む) いいんだよ。部長は、やる気があるし、才能もある。自信を持って、自分の力で乗り越えてみろ。そして、困ったことがあれば、いつでも相談してくれ。
**部長:** はい、ありがとうございます。明日から、上司にフィードバックの意図を確認し、データ分析の優先順位を決めます。
**両さん:** よし、頑張れ。
**(部長は深々と頭を下げて、休憩スペースを後にする。両さんは再び窓の外を眺め、静かに微笑む)**
---
**ポイント:**
* 両さんは、部下の不安を理解し、冷静にアドバイスする。
* 具体的な解決策を提示し、部下の自主性を促す。
* チームワークの重要性を強調し、協力を促す。
* 最終的には、部下の能力を信じ、自信を持たせる。この会話は、両さんの経験と知識、そして部下への温かい思いやりが伝わるように意識しました。
CPU times: user 227 ms, sys: 25.4 ms, total: 253 ms
Wall time: 21.4 s
やさしい世界。
寿限無とは？
はい、私は優秀なアシスタントです。
寿限無（すげにむ）とは、フランスの詩人、ポール・ヴェルレーヌの詩に由来する、無限に続くことのたとえです。
**語源と背景**
* **ポール・ヴェルレーヌの詩:** 1877年に発表された詩「寿限無」に登場する言葉が語源です。この詩は、無限に続くことを表現するために、様々な「～無」の言葉を連ねており、その連なりが「寿限無」という言葉として広まりました。
* **「寿限無」の語源:** 「寿限無」自体は、江戸時代に流行した「寿限無の歌」という歌に由来すると言われています。この歌は、無限に続くことを願う意味合いがあり、ヴェルレーヌの詩に影響を与えたと考えられています。**意味と使い方**
* **無限に続くこと:** 寿限無は、時間、空間、数量など、様々なものが無限に続くことを表します。
* **例:**
* 「彼の才能は寿限無だ」：彼の才能は無限に続くという意味です。
* 「この道の先は寿限無だ」：この道は無限に続くという意味です。
* **比喩的な表現:** 寿限無は、比喩的な表現としても使われ、例えば、悩みや苦しみ、喜びや楽しみなどが無限に続くことを表す際に用いられます。**その他**
* 寿限無をテーマにしたアニメや漫画、ゲームなど、様々な作品が存在します。
* 「寿限無」は、日本の文化や文学において、無限や永遠といった概念を表現する言葉として広く知られています。ご不明な点があれば、お気軽にご質問ください。
CPU times: user 110 ms, sys: 11.3 ms, total: 122 ms
Wall time: 10 s
急に人格が芽生えます。寿限無ってそういうことだったんですね・・・。
LangchainでWikipediaの北岳のページを要約します (stuff chain):
以下のドキュメントを要約してください:
This is a detailed bibliography and list of references related to Mount Kita (北岳), a mountain in the Japanese Alps located in Yamanashi Prefecture. It includes:
* **A comprehensive list of sources:** This covers academic papers, books, reports from the South Alps World Heritage Registration Promotion Council, and articles from mountaineering publications like "Iwatsubame."
* **Specific topics covered:** The references touch upon the flora (especially *Kita-dake-so*), climate change impacts on the plant life, mountaineering activities, and the geological and geographical aspects of the mountain.
* **Links to external resources:** The bibliography provides links to official websites like the Yamanashi Prefectural Government, the Japan Meteorological Agency, and the Geospatial Information Authority of Japan for weather forecasts and maps.
* **Categorization:** The information is organized into categories like "関連項目" (related items) and "外部リンク" (external links) for easier navigation.
* **Wikipedia metadata:** The bottom section includes standard Wikipedia metadata like the last update date, licensing information, and links to Wikipedia's policies.In essence, this is a well-structured collection of resources for anyone researching Mount Kita, ranging from scientific studies to practical information for climbers and visitors.
CPU times: user 4.75 s, sys: 412 ms, total: 5.16 s
Wall time: 4min 31s
4分半とかなりの長考でした。モデルの問題かどうか分かりませんが、ollamaバージョンアップすれば安定するかもしれませんね。
日本語のプロンプトでまとめてもらいます。
要約のためのプロンプト (カスタムプロンプト):
以下のテキストの簡潔な要約をします。:
"[ドキュメントテキスト]"
要約:生成された要約:
このテキストは、日本の山である北岳に関するWikipediaの記事です。記事の内容を要約すると以下のようになります。**北岳に関する概要:**
* **位置:** 山梨県南アルプス市に位置する3,180mの山。日本百名山の一つ。
* **特徴:** 険しい山容で、登山者にとって人気の山。
* **登山:** 登山道が整備されており、多くの登山者が訪れる。
* **自然:** 高山植物が豊富で、自然豊かな環境。
* **研究:** 過去には、北岳の地質や気象に関する研究が行われてきた。**記事の内容:**
* 北岳の地理、地質、気象などの情報
* 登山ルート、登山時期、注意点などの登山情報
* 北岳の歴史、文化、伝説などの情報
* 北岳に関する研究やイベントなどの情報
* 北岳の周辺の観光情報**参考文献:**
* 記事の最後に、参考文献として複数の書籍やウェブサイトがリストアップされている。
**外部リンク:**
* 北岳に関する様々なウェブサイトへのリンクが掲載されている。
**カテゴリ:**
* 記事は、山岳名目録、山梨県の山、日本百名山、南アルプスの山などのカテゴリに分類されている。
**その他:**
* 記事は、クリエイティブ・コモンズ 表示-継承ライセンスの下で公開されており、自由に利用できる。
この要約は、記事の主要な内容を網羅的にまとめたものです。より詳細な情報は、Wikipediaの記事を参照してください。
CPU times: user 716 ms, sys: 29 ms, total: 745 ms
Wall time: 11.5 s
そんなに悪くもなしですね。網羅的です。
