地平線まで行ってくる。

記録あるいは忘備録。時には検討事項。

画像認識で遊ぶ

Yoloを使うと割とお手軽に画像認識が体験できると聞いて、チャレンジ。

 

まずは、

 

www.anaconda.com

 

次に

desktop.github.com

 

 次に、Anacondaのコマンドラインを使ってPyTorchをインストール。環境に応じてコマンドオプションを指示してくれる。素晴らしい。

 と、その前に作業用フォルダを作って、そこで作業を続けます・・・。

pytorch.org

 

 OpenCV忘れてたので・・・

 conda install opencv

  でOpenCVもインストール。

 続いて pytorch用のyolo v3を有り難く収得。

 git clone https://github.com/ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3.git

 

GitHub - ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3: A PyTorch implementation of the YOLO v3 object detection algorithm

 

 学習済みのデータ・セットも有り難くいただく。YOLO本家のサイトにあります。 pjreddie.com

  そのうち、

https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

 を選んでダウンロードした後に作業フォルダに同じく入れ込む。

 

 USBカメラを引っ張り出してきて

 python cam_demo.py

 ですんなり起動・・・。できた!

 GPUない貧弱PCなので、CUDAはなしです。が、こんなに簡単にお試しできたのでびっくり。

 次は、教示データ作り!?

 

参考:

qiita.com