靴を新調したら必ず薄く吹き付けている、いつもの防水スプレー。傘やカバンにもできるだけ均一に吹きかける。雨が降ってから室内でやると刺激臭が結構キツイ。そこで本格的に雨が降る前にやっておくことにしている。
幾つかあるけれども、定番のこれがやっぱしいい感じだ。安くはないけど常用なので、ぼちぼち仕入れる。
高級革靴などはやめておいたほうがいいかも（ちゃんとお手入れしましょう！）
![[コロンブス] columbus AMEDAS アメダス(2000) 防水スプレー 420ml](https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/315oi-NC7SL._SL160_.jpg "[コロンブス] columbus AMEDAS アメダス(2000) 防水スプレー 420ml")
[コロンブス] columbus AMEDAS アメダス(2000) 防水スプレー 420ml
Free Wi-Fiにはパスワードすらないものも多い。流石に怖い。なんでもいいから暗号化キーくらいは設定してほしい。出張先ホテルのWifiサービスも気持ち悪いといえば気持ち悪い。
かと言って、フリーのVPNは怖すぎる。通信を一手に監視できるからだ。広告収入だけならともかく個人情報が商材のところも多いだろう。
Googleサービスを多用して、すでに魂を売っている気もしなくもない。今更感はなくもない（笑）
固定グローバルIPを持たないお家LAN内にVPNサーバーをRaspberryPiで運用してみることにした。SoftEtherはそういう環境にも対応しているという。VPN Azureという中継サーバーサービスを利用させていただくと実現できる。ただし、MS-SSTPに限定されるので、Android端末では標準では対応できずアプリを入れることになる。（アプリ入れたほうが便利なのだ・・・・）
インストール環境：
Raspberry Pi 3B+
Linux raspberrypi 4.19.36-v7+ #1213 SMP Thu Apr 25 15:08:02 BST 2019 armv7l GNU/Linux
参考にしたサイト https://nobuntu.jp/raspberrypi-vpn-server-softethervpn/
このサイトは確認しつつ進めるような記述になっていて、分かりやすい。うまくいかないと後戻りしつつ作業。ただし、今回はAzureを使う予定なので、自宅からのアクセスで確認終了。
単にインターネットと外出先でのVPN接続だけを求めるなら「ブリッジ接続」はしないことを勧めます。トラブルとハマる。スキルがあれば全然問題ないだろうけれども、私のスキルだと解決に時間がかかった。
確かにAzureサービス経由でVPNアクセスできてラズパイ本体も見える様になった。が、ここで問題発生。CPU使用率25%程度、VPNseverで１コア分100%となるのだ。仮想NATをオンにすると顕著。それでも使えないこともない。気になる。どこかでループが発生しているのか。困った。
実は、VPSでのVPNサーバー設置時にも同じ様に高負荷になるという現象にハマることになる。
今回の場合の解決策。
仮想DHCP機能でDNSをパブリックサーバ（グローバルアドレス）に指定。Googleさんの8.8.8.8(プライマリ）と8.8.8.4（セカンダリ）とした。デフォルトだとゲートウェイと同じになっているけれども仮想の内側にローカルにDNSサーバ持ってない。その外側のお家LANに直接繋げばルータのDHCP機能で配られるから問題ないのだが・・・。
で、なんでループが解決したのかは細かくわからないが、ドメインネーム解決時に自分自身に問い詰めることがなくなったんだだろう。（え？）
結果、CPU使用率は負荷大きい時にも6%以下くらい。1コア分で最大30%程度。動画再生させててもCPU使用率2~3%だった。常時使っても問題なさそう。
SSTP接続できるアプリはあまりない。が、以下のアプリが快適。
https://play.google.com/store/apps/details?id=it.colucciweb.sstpvpnclient&hl=ja
指定のSSIDのWifiに繋いだらVPN接続をする、もしくは指定のSSIDでなければVPN接続をする、との設定も可能。
900円だけど有料VPNと契約しなくてすむし、ラズパイ実験くんの手間賃と思えばリーズナブルと購入。動作状況のログが表示されるのでサーバーの設定ができているのかも確認できるし、購入してよかった。
RaspberryPIで遊ぶときの環境つくり。
DHCP環境下でRaspberryPIを使っているとIPアドレスが分からなくて右往左往することが多い。ディプレイやキーボードをいつもつけているわけでもないし、電源が落ちてしまって再起動しちゃったとか、分からないからだ。
そこで、定番のリブートさせた後のIPアドレスをメールで通知してくれるようにした。
を参考にしつつ、sSMTP(sendmail)を入れて起動時にメールする仕組みにした。
やることは、
設定ファイル(ssmtp.conf)は、簡単だけれども、メールサーバーに仕様によって色々あるので試行錯誤が必要だった。専用のgmail作ろうかと思ったが、それはそれで面倒なので、レンタルサーバを使うこととした。
/var/log/mail.err みながらエラーを確かめつつ・・・。mail コマンドで送信ができることが確認できたら、次にIPを入れ込んで送信するshellスクリプトを作ります。
参考にさせていただいたものからほぼ頂いてshellスクリプトにした。
!#/bin/bash
ip_add=$(hostname -I | cut -f1 -d' ')
title="$(hostname) restarted"
echo $ip_add | mail -s "$title" <mail address>
これで何度かテスト。なお、これだと複数IP持っていると最初の一つしか送られてきませんので注意。VNC接続だけだと今のところこれで十分。
実現できる方法が複数ある。rc.localとかsystemdとか。rc.localが一般的なきがするけれども、調べるとbootでネットワーク起動のタイミングによっては正しい値が採取できない。設定弄るのもメンドイし、そんな大層な仕掛けでもない。そこで、cronでもできるらしいので採用。起動時にネットワークが立ち上がるまで待つためにsleep 30(sec)入れておいた。
cronなら後で一日一回メールといった設定追加も簡単。
!#/bin/bash
sleep 30;
ip_add=$(hostname -I | cut -f1 -d' ')
title="$(hostname) restarted"
echo $ip_add | mail -s "$title" <mail address>
これもテストをした後、cronに登録。
@reboot 指定でOK。
自動起動の仕方とその比較です。勉強になります。
というわけで、再起動したらIPアドレスの通知メールが来るようになりました。
意外とsSMTPの設定で手間取った。
ちょっとした小物を洗浄するのに超音波洗浄は便利だ。もちろん、なんでも入れちゃうと・・・破壊される危険性もあるので注意するべし。痛み始めた眼鏡のコーティングがはがれちゃった経験がある。
家庭用洗剤を数滴入れたりと小技はあるが、汚れがひどいものは水を張ってから別の容器に水や洗剤を入れてかけるのがいい。やっぱし、そんなときはある程度の出力があるといいのかな。
武骨な化学実験室的なこいつが気に入った・・・。
Skypeを使う機会が増えた。だが・・PCもマイクと音声が分かれてない４極タイプのものが増えてきて、今まで使ってたヘッドセットが使えなくなった。
どうしたものかと思ってたら、やっぱりありました。
それだけなんだけれども、ないと困る。
でも、こっちを買えばいいんだよ・・ね。
Logicool ロジクール PS4/PC/Mac/スマホ対応H111r ステレオヘッドセット 3.5mmオーディオジャック
スマホ用のヘッドセット。移動中にニュースでも聞くのも悪くない。といっても、耳穴に負担が大きいと辛い。
そこで、PLANTRONICSのVoyager Legendを狙ってた。
![[国内正規品] PLANTRONICS Bluetooth ワイヤレスヘッドセット Voyager Legend VOYAGERLEGEND](https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/319jg9f7auL._SL160_.jpg "[国内正規品] PLANTRONICS Bluetooth ワイヤレスヘッドセット Voyager Legend VOYAGERLEGEND")
[国内正規品] PLANTRONICS Bluetooth ワイヤレスヘッドセット Voyager Legend VOYAGERLEGEND
でも、高い・・・。
まぁ、このあたりでお試しかな。
使ってみたけど、思ったよりも音が悪くないのでニュース程度は十分視聴に耐えます。
まぁ、どう考えてもパクリ製品。電池容量が多い割に重心が耳に近いところにあるので、楽ちんです。
Yoloを使うと割とお手軽に画像認識が体験できると聞いて、チャレンジ。
まずは、
次に
次に、Anacondaのコマンドラインを使ってPyTorchをインストール。環境に応じてコマンドオプションを指示してくれる。素晴らしい。
と、その前に作業用フォルダを作って、そこで作業を続けます・・・。
OpenCV忘れてたので・・・
conda install opencv
でOpenCVもインストール。
続いて pytorch用のyolo v3を有り難く収得。
git clone https://github.com/ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3.git
学習済みのデータ・セットも有り難くいただく。YOLO本家のサイトにあります。 pjreddie.com
そのうち、
https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
を選んでダウンロードした後に作業フォルダに同じく入れ込む。
USBカメラを引っ張り出してきて
python cam_demo.py
ですんなり起動・・・。できた！
GPUない貧弱PCなので、CUDAはなしです。が、こんなに簡単にお試しできたのでびっくり。
次は、教示データ作り！？
参考：
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