眼鏡屋さんに行くとコーティングを進められることが多い。
UVだったり、傷が入りにくいものだったり。でも、これって必要なんだろうか・・・。ブルーライトカットは少し色が変わる感じもする。
で、一方、プラスチックレンズの寿命はといえば、調べると１年半から２年というものもある。店頭では３年くらいから変色が目立つようになるから、それくらいかな、と、言われた。
そうなると・・・。
２～３年で買い替えサイクル。
それなら、外が多いからUVカット入れたりとか、機能的に必要なもの以外は不要だろう。
って、最近、ガラスレンズ聞かないけれども・・・。度がキツイと重すぎるからかな・・・？
メイガン(Meigan) メガネスタンド にもなる 縦型 メガネケース グレー 軽量 コンパクト アルミ ハード 12083
フライパン大事。
帰宅してさっと作って食べるにいは、焼くとか炒めるとかは常道。といっても、もっとも活躍しているのは茹でたパスタを炒めてソースと絡めることなんだけど。
ところが、探すと沢山ある。
値段が安いもの、高いもの。料理は趣味でもなんでもないから分からない。安いやつも使ったけど、よろしくない。
というわけで・・・。
自炊の動機つけにも。
ティファール フライパン 20cm ガス火専用 「 グランブルー プレミア フライパン 」 チタン プレミア 5層コーティング D55102 取っ手つき T-fal 【IH非対応】
リーズナブルなスマホを探して行き着いたのがこれ。ハイエンドな使い方は求めてない。
ＭＯＴＯＲＯＬＡも好きなのでMotoG7Plusと比較。２万円ちょっとだと考えるとASUS ZenFone Max M2は、お得。Proも安いけど、そこまでがんばるなら、Moto G7 Plusかな。
機能も大事だけれども、壊れても泣かない程度で電池が持つスマホって選択もあり。どっちかというとタブレットのほうが高機能の方がいいなぁ。
スマホ壊れたので、つなぎがほしいときにもおすすめ。
ZenFone Max M2 【日本正規代理店品】 6.3インチ / SIMフリースマートフォン / スペースブルー (4GB/32GB/4,000mAh) ZB633KL-BL32S4/A
モトローラ SIM フリー スマートフォン Moto G7 Plus 4GB/64GB ビバレッド 国内正規代理店品 PADU0002JP/A
サーバーメンテでyum updateを実施。が、でpython36のアップデートでpython36のConflictを起こしてしまう。
症状的には以下とまったく同じ・・・。
で、pythonの違いはなんだろうと調べると・・・。意外とややこしい。今まで気にしてなかった。
こちらにConflictの解決のスクリプトも・・・。うーん。ここまで実施する必要があるのかどうか。後々メンテナンスもややこしくなりそうな・・・。
https://gist.github.com/centminmod/e050cf02794fb5bcdf3090c28efab202
そこで、現在動かしているpythonのコードが動くかどうか、ドキドキしながら、pyhon36uをremoveしておしまい。
今の所、問題は生じてない。
というわけで、updateは完了！
さて、出張のホテルぐらしのお供にラズパイ持って行く準備。もちろん、お部屋でも楽しく使う予定。メディアセンターのOSMCを使ってどこでもマイビデオ環境を構築してみる。
まずは、NOOBSからOSMCをインストール。boot時にOSを選択できるので便利だ。ただし、問題はAmazonプライムが見れるかどうか。Webで検索すると幾つか解決方法はあった。最近できるようになったみたい。その中でも、やっぱし、NIghtyのレポジトリを追加するのが、割と正道かなぁ、と思って次を参照。
ここも参考になる。
ここらあたりも・・・。
先人のおかげで楽ちん。
が、苦労することになる。
AmazonにSign in するときにエラー。Certificate エラー。どうも、SSLがおかしい模様・・・。とりあえず、
sudoapt-getinstallpython-pip python-crypto build-essential -ysudoapt-getinstallpython-all-dev python-setuptools python-wheel -ysudoapt-getinstallpython-crypto-dbg python-crypto-doc python-pip-whl -ypip install pycryptodomex
定番の電子レンジでパスタを作る容器は素麺も茹でられます。これからの季節も活用できそうです。
やり方は簡単。水と麺を入れてレンジで調理。説明どおりに水の温め分＋湯で時間を計算して設定すればOK。素麺も全く同じ。
パスタの場合は、水と一緒にオリーブオイルを数滴入れておくといい。レトルトソースもレンジで温めて、オリーブオイルを引いて軽く茹でたパスタをフライパンで炒めたあと、ソースを絡ませる。これだけでも美味しくなる。
素麺の場合は、湯がいたあとに麺のヌメリが取れるまで水を変えながら十分ゆすぐと美味しい。
レンジだと茹でている間に他の作業もできて、結果として短い時間であっという間に食事の準備ができる。ズボラ飯。週に１回は作ってるかも・・・。
素材はできました。
文章は多少チューニングしたけれども、集める文章や辞書の質も大事なので、まだまだ地道な作業は必要っぽい。
malkov_sentences.txtというファイルに生成文章を保存しているので、それを参照してつぶやくだけ。Twitterへのポストに必要なToken類は予め収得しておきます。
この記事を参考に保存しておいた文章を呟きます。
短い時間で同じ文章を呟くとエラーとなるのは、twitterの仕様。自分の書いたコードのエラーとの切り分けが必要なのでエラーメッセージを出すようにしていた方がいいかも・・・。
import random
import tweepyn_post = 2
url = "https://api.twitter.com/1.1/statuses/update.json"
tweet_data = open("malkov_sentences.txt", 'r')
list_text = tweet_data.readlines()
list_text_sampled = random.sample(list_text, n_post)def post_tweet(text):
try:
# put your keys
CONSUMER_KEY =
CONSUMER_SECRET =ACCESS_TOKEN =
ACCESS_TOKEN_SECRET =
auth = tweepy.OAuthHandler(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET)
api = tweepy.API(auth)
api.update_status(status = text)
except tweepy.TweepError as e:
print(e.reason)
if __name__ == '__main__':
post_tweet('自動生成つぶやきのテストします。')
for tweet in list_text_sampled:
tweet_message = tweet.rstrip("\n") + "（自動生成）"
print(tweet_message)
post_tweet(tweet_message)
これで、呟きまで完成！
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