LLM
楽天からもLLMモデルが発表された。日本語のモデルが沢山出てきてどんどんよくなるといいですね。 huggingface.co さっそく試して見ました。 まどか☆マギカで一番かわいいのは？ まどか☆マギカには、個性豊かなキャラクターがたくさんいます。人それぞれ好み…
Tinyllamaをお気軽に量産？できる、infinite-tinyllamaをcolabで動作させてみました。ファインチューニングがお手軽にできると、きっと楽しくなるのだろうと思ってローカルで動かそうとしたのだが、何かとめんどくさいのでColabで動かしてみた。 github.com …
alfred さんのコードを参考にcolabで動かして見ました。折角なので「OpenMathInstruct-1 を日本語に自動翻訳した商用利用可能な180万件の指示チューニングデータセット」を使ってみます。 github.com 参考： Gemma初心者ファインチューニングコードです。HF…
Qwenは優秀なモデルということらしいので、早速試して見た。 Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int8" Qwen1.5-7B-Chat-AWQ" Qwen/Qwen1.5-14B-Chat-AWQ" の順で試して見て・・・7Bだといまいちだったので、14Bまでcolab(無料)でお試し。 Qwen1.5-14B-Chat-AWQ 質問：日…
生成テキストに繰り返しが頻繁に行われるので、パラメータの影響かもしれないと思って弄っていた。 bwgift.hatenadiary.jp しかし、model cardにしっかり追記されてた。そこで改めてトライ。 github.com 生成される回答がかなりしっかりに。他の生成テキスト…
バッチで高速なLLM処理を実現しているというvLLMを試して見た。Qwebも触ってみたかったので、colabの無料枠で動くか実験しました。 github.com vLLMは対応していモデルであればすぐに動く。動かしたときにはbugがあり、LLMで生成部分を２度実行するとエラー…
GGUF version の rinna/nekomata-7b-instructionをColabでお試ししました。 huggingface.co さっそく、colaboratoryで・・・。 github.com 結果。要約はもうちょっと頑張って欲しい気がしますが、7Bモデルでかつ量子化モデルがどんどん実用的になってきた感…
日本語に強いLlama2ベースのモデル。 日本語に強い大規模言語モデル「Swallow」を公開 英語が得意な大規模言語モデルに日本語を教える | 東工大ニュース | 東京工業大学 細かい工夫を積み重ねていて期待できそう。しかも、7Bモデルはcolabで動かせそうなので…
特に工夫することもなく、Colabで動作。簡単に試して見ました。 github.com 扱える文字数も多いし、7Bでコンパクト。速度もまずまず出そう。個人でも色々と試して見ることができるのは嬉しいし楽しい。youriといい、calm2といい、日本語のLLMが楽しくなって…
rinna.co.jp なんだか、凄そうな予感しかしないので、試して見ました。工夫することももなく、さくっと動作しました・・・。 github.com とりあえず、さくっと試して見ましたが・・・。7Bでこの性能まで来たのか・・・。 ### 入力:まどマギで一番かわいいの…
ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instructも楽しそうなので動かしてみる。さほど工夫もなく、そこそこの速度が出る。 Q. 関羽を知っていますか？ A. はい、知っています。関羽は、中国の三国志時代の武将です。呉の主要な武将の一人で、呉の国力の増強に大きく貢…
さっそく、LINE社が発表したinstructionモデルをColabで動かした。 huggingface.co パラメータは、Huggin Faceにのっていたものをそのまま採用。temperature=1.0すると、いまいちだったので、まずは、素直に公式を参考にする。 github.com レスポンスを見て…
Metaが発表したLLaMa2。LLaMaの性能も高かったし、発表後の評判も高い。とは言え、貧弱なPCでは70Bは動かすのは厳しい。そこで、Google Colabで量子化モデルを浮かしてみる。無料プランの範囲で動作可能だ。 huggingface.co llama_cppをGPUで動かそうとした…
chatbot同士の会話の様に、キャラクターを付けて会話をLLMにさせるとどうなるのか。実験してみました。 司会役、前向きに考える役A、批判的に考える役B、を設定してお互いに会話をさせてみました。初めに司会役を設定せずに会話をさせると、あまり盛り上がら…
